关键词:物流业

中投顾问:2018-2022年中国物流业发展的预测分析

作者:中投顾问 时间:2018/9/13

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  影响因素分析

  一、有利因素

  (一)政策支持

  2017年2月,商务部、国家发展改革委、国土资源部、交通运输部、国家邮政局发布《商贸物流发展“十三五”规划》,提出“十三五”期间,我国将基本形成城乡协调、区域协同、国内外有效衔接的商贸物流网络,基本建立起高效集约、协同共享、融合开放、绿色环保的商贸物流体系。根据《规划》,“十三五”期间,我国商贸物流标准化、信息化、集约化和国际化水平将得到显著提高,商贸流通领域托盘标准化水平大幅提升,标准托盘使用率达到30%左右,先进信息技术应用取得明显成效;商贸物流成本明显下降,批发零售企业物流费用率降低到7%左右,服务质量和效率明显提升;政府管理与服务方式更加优化,法治化营商环境更趋完善。

  党的十九大报告明确提出要深化供给侧结构性改革,建设现代经济体系,进一步完善物流基础设施网络,促进物流业“降本增效”,为物流业的发展指明了方向,明确了要求。

  (二)全程供应链服务已成为行业发展的重点

  现代生产、制造企业随着社会化分工的细化,更加专注于核心业务及核心竞争力的打造,逐步将内部物流外包给第三方物流。随着社会分工不断细化、上下游行业竞争激烈,客户对物流服务商的需求更加高端,要求物流企业能够提供专业化、定制化、供应链一体化的物流服务,加强全产业链的掌控和服务能力成为了凸显物流企业服务价值的关键,物流企业通过对整个供应链(从供货商、制造商、分销商到消费者)的各个环节进行综合管理,促进整个供应链生态圈成本最优化和效率最大化。

  (三)智慧物流将成为发展方向

  带宽能力、存储能力、计算能力、人工智能的提升催生了数字化革命,使物流业可以广泛应用物联网、大数据、云计算、机器人等技术设施,实现智能化、自动化运作。从政策层面来看,国家出台的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《“互联网+”高效物流实施意见》、《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》等为智慧物流的创新与发展创造了良好的政策环境,基于物联网大数据等新一代信息技术的智慧物流将是现代物流的发展方向,将为物流业向平台化转型指明方向。智慧物流是物流行业提质增效的新路径、发展的新增长点、转型升级的新动力,目前正处于从基础期向导入期过渡的重要阶段,未来发展空间广阔。

  二、不利因素

  (一)物流专业化程度不高

  目前,我国大多数物流企业仍按照传统的物流体系运作,信息化水平较低,设备较为落后,运输、仓储、加工等技术水平也有待提高,专业化程度较低,未能达到现代物流的标准,无法满足日益增长的专业化、定制化物流需求。由于我国物流行业还存在布局不合理、业务分散、无法形成规模经济等问题,物流方式较为单一,物流运行效率仍处于较低水平。

  (二)物流成本较高

  现代物流的快速与专业化程度的不断提升,使我国社会物流效率逐步提高。国际上普遍以全社会物流总费用占GDP的比例来评价整个经济体的物流效率,社会物流总费用占GDP的比例越低,代表该经济体物流效率越高,物流产业越发达。2009-2017年,全国社会物流总费用与GDP的比率由18.1%下降至14.6%,物流效率整体上呈现出提高态势。但与发达国家物流总费用占GDP的比例约10%相比,我国物流成本仍处于较高水平。

  (三)利用物流寄递渠道进行违法犯罪活动

  近年来,随着物流行业在全国各地的蓬勃兴起,不法分子利用物流寄递渠道秘密进行违法犯罪活动的案件日趋增多,给公安机关的有效打击带来较大难度。当前利用物流寄递渠道进行违法犯罪活动的四类常见案件:买卖枪支弹药案、贩卖毒品案、售假案、网络诈骗案。

  社会物流总额预测

  2016年,中国社会物流总额为229.7万亿元;2017年,中国社会物流总额为252.8万亿元,按可比价格计算,同比增长6.7%;2018年上半年,全国社会物流总额为131.1万亿元,按可比价格计算,同比增长6.9%。

  我们预计,2018年我国社会物流总额将达到278万亿元,未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为6.74%,2022年将达到361万亿元。

  图表 中投顾问对2018-2022年中国社会物流总额预测

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  数据来源:中投顾问产业研究中心

  社会物流总费用预测

  2016年,中国社会物流总费用为11.1万亿元,同比增长2.9%;2017年,中国社会物流总费用12.1万亿元,同比增长9.2%;2018年上半年,中国社会物流总费用6.1万亿元,同比增长9%。

  我们预计,2018年我国社会物流总费用将达到12.9万亿元,未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为5.25%,2022年将达到15.9万亿元。

  图表 中投顾问对2018-2022年中国社会物流总费用预测

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  数据来源:中投顾问产业研究中心

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