一、有利因素

　　（一）国家战略推动

　　《中国制造2025》是制造强国战略第一个十年的行动纲领，目标是推动中制造业工业化与信息化“两化融合”，实现工业4.0。作为工业4.0的基础设施，工业物联网是制造强国战略的重点方向，是工业转型升级的必经之路。

　　《中国智能制造“十三五”规划》明确指出，“十三五”期间，中国将围绕“感知、控制、决策和执行”等功能的实现，突破工业物联网关键共性技术；构建工业物联网基础，研发新型工业网络设备与系统，构建工业互联网实验验证平台和标识解析体系；争取在2020年，使工业物联网关键技术装备国内市场满足率超过50%、核心支撑软件国内市场满足率超过30%；培育40个以上主营收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商；在制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%、关键工序数控化率超过50%、数字化车间/智能工厂普及率超过20%。

　　（二）广泛的应用领域

　　我国工业领域行业众多，具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率、改善产品质量、降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能工业的新阶段。工业物联网在传统制造行业如航空、电器、石油、汽车、轮胎、重工、煤矿和钢铁等领域有很好的应用。

　　工业物联网在其他行业也有广泛的应用，如智能家居行业用于智能照明控制、智能安防、智能遥控；交通运输行业用于实时监控、自动收费、智能停车、实时车辆跟踪、公交系统；医疗保健领域用于身份确认、无线医疗、一卡通就诊、药品供应链、医疗垃圾处理；食品安全行业用于食品追溯、RFID电子标签防伪查询；环境保护方向用于水文监控、污水处理监控、节能减排；智能建筑领域用于智能酒店、智能建筑安防、智能建筑一卡通等方面。

　　（三）巨大的价值效应

　　其一，提升价值。工业物联网使丰富的生产、机器、人、流程、产品数据进行互联，数据达到前所未有的深度和广度的集成，建立物理世界与信息世界的映射关系，使数据的价值得以挖掘利用，提升数据的价值。

　　其二，优化资源。工业物联网通过网络通信技术将工业资源全面互联，通过数据处理和智能分析，对工业领域所有过程得出科学合理的决策，反馈至物理世界并对资源进行调度重组，使工业资源的利用达到前所未有的高效。

　　其三，升级服务。工业物联网的应用使制造企业改变原有的产品短期交易的状态，向以数据为核心的制造服务转变，打破传统的产业界限，升级服务重构企业与用户的商业关系，升级服务也帮助企业形成以数据价值为特征的新资产。

　　其四，激发创新。工业物联网在工业领域架起一座物理世界和信息世界连通的桥梁，并且提供接口供应用访问物理世界和信息世界，为资源高效灵活利用的开发提供无限可能，营造创新环境。

　　二、不利因素

　　（一）标准化问题有待解决

　　长期以来，我国的工业基础相对较为薄弱，在物联网共性技术方面滞后于欧美日等发达国家，无法为我国的工业转型提供强有力的支撑。工业物联网体现了工业技术和物联网技术的跨界融合，涉及到硬件、软件、网络以及平台等多方面的集成，以及不同环节、不同模式下的复杂应用。目前国内外对工业物联网标准的研究还处于起步阶段，这些现实情况以及工业物联网本身具有的创新性、复杂性给标准化工作带来了诸多挑战：整体布局工业物联网的标准化任务，分阶段实施；解决网络的互联互通、数据异构集成等基本技术问题；规范资源数据的标准化封装，构建良好的应用创新生态环境；以及构建工业物联网的安全环境，预防控制安全问题等等。工业物联网将是一个多设备、多网络、多应用、互联互通、互相融合的综合性网络，设备的接口标准、通讯协议、管理协议的标准化是一项巨大的工程，是现阶段我国工业物联网推广应用的一大障碍。

　　（二）缺乏人才及资金支持

　　工业物联网具有应用案例与场景多样化、数据多结构化的特点，需要企业员工利用大数据融合实时与各种非结构化数据共同进行预测性和规范性分析，现有工业企业所拥有的人才并不具备相关分析和解决问题的能力。尽管国内大学正在努力培养数据科学人才，但是数量毕竟有限，且对于高端人才的竞争会变得更加激烈，以至无法满足未来工业物联网的快速发展的人才需求。此外，我国工业物联网的发展处于起步阶段，在技术研发、企业培育、产品推广等方面需要大量的资金支持，但目前我国的资金支持仍局限在国家科技计划，资金总量和资金的覆盖面有限，限制了我国工业物联网的发展。

　　（三）数据所有权及安全问题

　　在工业物联网领域，数以亿计的互联设备产生数据的速度和数量将推进有洞察力的商业决策，加速破坏性的创新，并改变商业模型。一方面，随着数据所产生的价值显现，数据所有权越来越成为数据共享的争论焦点，目前市场尚无定论究竟是设备制造商还是设备用户拥有数据所有权。但不论以何种角色，数据拥有者或数据保管者，设备供应商只有通过共享数据并且提供给客户有价值的服务才能从工业物联网的设备数据中获得回报。另一方面，联网设备数量的持续暴增产生海量数据，在给工业系统带来空前增长和性能提升机会的同时，数据暴露的可能性也将持续增大，也给运营工业过程的企业带来新的安全风险。工业物联网的安全涉及各个方面，从工业过程和应用，到安全和可靠性需求，所有权和安全问题是未来工业物联网推广应用急需解决的问题。