影响因素分析

　　一、有利因素

　　（一）监管环境越来越严

　　不论是传统金融机构还是互联网金融机构，都能明显感受到近两年监管力度的不断加强。从2016年银监会要求的“两个加强两个遏制”（两个加强：加强内部管控、加强外部监管；两个遏制：遏制违规经营、遏制违法犯罪），到2017年开展的“三三四”（三违反：违反金融法律、违反监管规则、违反内部规章；三套利：监管套利、空转套利、关联套利；四不当：不当创新、不当交易、不当激励、不当收费）整治工作、乃至金融市场乱象整治，究其最终目的都是在于控制金融风险，旨在让金融业务回归金融本质，加强风险管理。因此，消费金融行业未来的监管趋势只会越来越严。

　　（二）中国消费金融市场的快速发展，与中国经济发展的阶段性特征密不可分

　　随着人民收入增长和消费水平的提高，外加互联网的蓬勃发展，传统的消费形式和消费观念已难以满足人民的多样化消费需求，消费金融服务恰好弥补了传统金融服务在业务下沉覆盖方面的不足，在迎合国家完善促进消费体制机制、鼓励消费金融服务模式创新政策的同时，快速适应并满足了人们对新消费模式的追求。

　　（三）互融云消费金融系统

　　互融云消费金融系统助力消费金融业全面有效监管。互融云消费金融综合系统是一款集电商金融系统、渠道加盟系统、智能信贷系统、规则引擎风控系统、资金结算系统、智能催收系统为一体的综合业务系统。系统整合了电商、金融资产端、渠道合作（实体店、社区、渠道接入）支撑线上+线下相结合的O2O模式、电商模式、实体门店、社区商圈等多种消费金融应用场景，推出应用场景化产品购物分期、消费信贷、现金分期、随借随还、现金贷、循环贷等多种金融产品，其中消费信贷类产品有租房、汽车、教育、装修、旅游等多种服务、商品消费场景。

　　系统解决了传统信贷的放贷慢、风险高等问题，结合互联网大数据征信对接多维度数据源、个人信用认证、量化评分等做到快速自动化审批与人工审批完美结合，灵活配置风控模型，降低风控成本，提升审批效率，减少坏账发生率。有效帮助传统类金融机构、产业链企业、电商平台在提供金融服务过程中提升风险管控能力、提高审贷效率，使企业在增加金融服务能力的同时降低运营成本，提升企业的综合竞争力。

　　（四）消费金融行业首现“语音催款”机器人

　　苏宁消费金融宣布，将其自身的智能催收系统与科大讯飞的智能语音合作，推出业内首个智能催收实验室，研发出智能语音催收机器人。

　　运用大数据、云计算进行消费金融的反欺诈已不是新鲜事，但运用智能语音机器人进行贷款催收，苏宁消费金融是“第一个吃螃蟹者”。

　　该智能催收实验室将收集海量的真实语音库，不断通过机器智能，学习建立智能语音催收模式，通过灵活的流程和策略配置，训练智能催收机器人与客户开展实时、连续而良好的“人机对话”，从而达到接近人工语音催收的实践效果。

　　由于消费金融借贷规模呈现小而分散的特点，传统的人工坐席催收已无法满足现实要求，采用智能语音催收机器人能够有效减少人力资源投放，降低运营成本。

　　二、不利因素

　　（一）行业乱象

　　随着居民财富的不断增长，消费观念变化与消费升级，消费金融的快速发展虽然促进了消费，拉动了增长，释放出巨大的业务发展空间，但由于发展过快，相关政策和监管跟不上，也产生了一些问题，如校园贷乱象、欠债人跑路、暴力催债，以及因债导致的恶性案件等。

　　（二）投诉多

　　国内消费投诉平台“21CN聚投诉”发布的2017年消费投诉报告显示，互联网消费金融行业是2017年消费类被投诉最多的行业，且普遍存在恶性催收、利率畸高的问题。此外，移动端已成为消费者最常用的投诉方式。

　　从行业投诉情况看，互联网消费金融行业在监管部门新规出台后，投诉量爆发式增长，2017年共计2.7万件，占投诉总量的32.4%，成为2017年第一大被投诉行业。而解决率仅37.3%，全行业排名倒数第二。恶性催收、利率畸高两大行业性问题最为严重。

　　消费信贷余额预测

　　2016年，我国消费信贷余额达到5.91万亿元。我们预计，2018年我国消费信贷余额将达到12.3万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为26.49%，2022年将达到31.6万亿元。

　　图表　中投顾问对2018-2022年中国消费信贷余额预测

　　数据来源：中投顾问产业研究中心