关键词：国内外智能语音智能语音

中投顾问：2018-2022年国内外智能语音发展的分析

作者：中投顾问　时间：2018/3/26

　　国际智能语音发展历程

　　综观全球，智能语音产业发展历程可分为四个阶段。第一阶段是技术萌芽阶段（20世纪50——70年代），以孤立词和少词汇量句子识别，并通过关键词匹配实现简单命令操作为主要内容，AT&T贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统是其主要标志。Audrey能够通过跟踪语音中的共振峰，识别10个英文数字，正确率高达98%。

　　第二阶段是技术突破阶段（20世纪80年代），语音识别和自然语言处理技术有了较大进展。智能语音技术研究由传统的基于标准模板匹配的技术思路开始转向基于统计模型(HMM)的技术思路，并再次提出了将神经网络技术引入语音识别问题的技术思路。

　　第三阶段是产业化阶段（20世纪90年代到21世纪初），智能语音技术由研究走向实用并开始产业化，以1997年IBM推出的ViaVoice为重要标志。自此，智能语音产品开始进入呼叫中心、家电、汽车等各个领域。比如，上世纪70年代由美国国防部远景研究计划局资助的，旨在支持语言理解系统的研究开发工作的计划DARPA，进入90年代后，研究重点已转向识别装置中的自然语言处理部分，识别任务设定为“航空旅行信息检索”。

　　第四个阶段是快速应用阶段（2010年以后），以苹果Siri的发布为重要引爆点，智能语音应用领域由传统行业开始向移动互联网等新兴领域延伸。在发达国家，大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域并取得很好的效果。

图表　国际智能语音产业发展历程

资料来源：中投顾问产业研究中心整理

　　国内智能语音发展时期

　　中投顾问发布的《2018-2022年中国智能语音行业深度调研及投资前景预测报告》显示我国智能语音市场主要分为四个时期：探索期（2007-2011）、市场启动期（2012-2016）、高速发展期（2017-）和应用成熟期。在探索期，深度学习算法的应用大大推动了语音识别领域的发展进程，其中具有代表性的是苹果在2011年推出了Siri语音助手；在市场启动期，各厂商发布了带有的语音识别的智能终端，具有代表性的是亚马逊发布智能音箱Echo，体现了人机交互功能；预计从2017年开始智能语音将进入高速发展期。

　　我国智能语音市场整体处于启动期，智能车载，智能家居，智能可穿戴等垂直领域处于爆发前夜。

图表　中国智能语音市场AMC模型